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摘要:
现有的统计套利策略大多建立在协整理论和 GARCH 模型的基础上.离散 Fourier 变换(DFT)的思想可以挖掘价差序列周期性、非线性的特征,保证其在拟合和预测中的精确度.利用沪铜期货合约的收盘价数据进行实证分析,研究结果表明:在高频数据下,新模型对数据的拟合和预测效果要明显优于传统的套利模型,在相同的交易规则下,新模型的套利成功率和收益率都高于传统的统计套利模型.
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文献信息
篇名 基于协整理论的DFT-GARCH模型的统计套利研究
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 数量经济学 统计套利 协整理论 GARCH模型 离散Fourier变换
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 金融工程
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 F224.0
字数 4649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2019.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李星野 上海理工大学管理学院 68 217 8.0 10.0
2 方军 上海理工大学管理学院 3 6 1.0 2.0
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季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
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