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基于标准粒子群算法的混凝土箱梁水化热过程热工参数反演
基于标准粒子群算法的混凝土箱梁水化热过程热工参数反演
作者:
刘来君
孙维刚
张光磊
张筱雨
秦煜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混凝土箱梁
标准粒子群算法
遗传算法
热工参数
反演
摘要:
针对通过施工现场和实验室试验获取混凝土箱梁水化热仿真分析所需的热工参数缺乏一定的准确性和便捷性,以某混凝土箱梁水化热过程为试验背景,结合文献研究结果确定混凝土箱梁热工参数的取值范围,采用方差分析确定各参数对温度的敏感性,并通过排序筛选敏感性高的参数作为待反演参数,基于标准粒子群算法,对比遗传算法对敏感性高的5个参数进行反演.研究结果表明:混凝土箱梁浇筑过程中,水泥水化热对温度的影响最大,智能算法能有效反演混凝土箱梁热工参数;当迭代次数增大到一定的程度时,标准粒子群算法对应的目标函数小于遗传算法对应的目标函数,遗传算法收敛过程曲线比较平缓,而标准粒子群算法的早期有突变.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于标准粒子群算法的混凝土箱梁水化热过程热工参数反演
来源期刊
江苏大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
混凝土箱梁
标准粒子群算法
遗传算法
热工参数
反演
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
608-613,620
页数
7页
分类号
U441.5
字数
4944字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7775.2019.05.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘来君
长安大学公路学院
42
523
12.0
22.0
2
孙维刚
石家庄铁道大学土木工程学院
8
39
4.0
6.0
4
秦煜
18
43
4.0
5.0
7
张筱雨
长安大学公路学院
11
29
3.0
5.0
8
张光磊
石家庄铁道大学材料科学与工程学院
35
139
6.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献
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共引文献
(108)
参考文献
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节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
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参考文献(0)
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二级参考文献(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混凝土箱梁
标准粒子群算法
遗传算法
热工参数
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
主办单位:
江苏大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-7775
CN:
32-1668/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省镇江市梦溪园巷30号
邮发代号:
28-83
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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