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基于AdaBoost-ElasticNet的套利算法
基于AdaBoost-ElasticNet的套利算法
作者:
余翠
孙建明
李兵
高波涌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计量学
套利
配对交易
K-means++算法
AdaBoost算法
Elastic-net算法
摘要:
目的:传统套利算法中的配对交易仅限于两只同质股票,并且假设配对的股票股价之间满足特定关系,为打破这种局限性,提出了一种基于AdaBoost-ElasticNet的套利算法.方法:该套利算法首先引入聚类的思想,来打破选取备选股票对时的行业壁垒;然后使用经AdaBoost提升的Elastic-net算法来挖掘聚类所得簇内股票股价中蕴含的套利机会.结果:在同花顺MindGo量化平台上的进行回测,该套利算法在我国近两年A股市场上的收益率是84.48%,最大回撤是2.05%,夏普率是3.13.结论:该套利算法在取得高收益率的同时降低了最大回撤和提高了夏普比率,表明了该套利算法具有较强的实战价值.
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文献信息
篇名
基于AdaBoost-ElasticNet的套利算法
来源期刊
中国计量大学学报
学科
工学
关键词
计量学
套利
配对交易
K-means++算法
AdaBoost算法
Elastic-net算法
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
85-90
页数
6页
分类号
TB9
字数
5157字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-2835.2019.01.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高波涌
中国计量大学信息工程学院
23
148
8.0
11.0
2
孙建明
中国计量大学经济与管理学院
21
82
6.0
8.0
3
余翠
中国计量大学信息工程学院
4
8
2.0
2.0
4
李兵
中国计量大学信息工程学院
4
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3.0
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研究主题发展历程
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套利
配对交易
K-means++算法
AdaBoost算法
Elastic-net算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
主办单位:
中国计量大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-2835
CN:
33-1401/C
开本:
大16开
出版地:
杭州市下沙高教园
邮发代号:
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
1770
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9715
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