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摘要:
为了缩短无人救生船从出发点到险情发生点所需时间,需要规划一条无碰撞的安全航行路径.针对当前路径规划中存在的问题,提出一种考虑时间优化的改进蚁群算法,将该算法应用于无人救生船航迹优化,建立了无人船在航行过程中的时间模型,得到无人救生船航行路径的时耗计算公式,改变了信息素更新方式.仿真结果表明,与传统蚁群算法相比,改进后的算法能有效降低航行时间.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进蚁群算法的无人救生船航迹规划
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 蚁群算法 时间 无人救生船 航迹规划
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 航海技术与物流工程
研究方向 页码范围 358-363
页数 6页 分类号 U664.82
字数 4174字 语种 中文
DOI 10.19715/j.jmuzr.2019.05.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海峰 集美大学轮机工程学院 49 174 8.0 9.0
3 王荣杰 集美大学轮机工程学院 45 154 8.0 9.0
9 林忠华 集美大学机械与能源工程学院 8 95 3.0 8.0
10 邱晨 集美大学轮机工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (85)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
时间
无人救生船
航迹规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
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5
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