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摘要:
合理的列车操纵方式能在很大程度上降低列车运行过程中的能耗,为了有效降低高速列车运行能耗,从研究高速列车的操纵方式入手,首先建立列车牵引计算模型和列车运行能耗计算模型,其次通过对比人工蜂群算法(ABC算法)和粒子群算法(PSO算法)的优化性能证明ABC算法优于PSO算法,提出了在满足运行速度、运行时间以及运行区间等约束条件下,采用ABC算法与操纵工况序列相结合的方法来优化计算确定高速列车操纵工况关键转换点最优位置和速度.最后通过对选取线路的MATLAB仿真模拟,验算了ABC算法在降低列车运行能耗方面的有效性.研究表明,经过ABC算法优化后的结果均能满足优化操纵方式的基本操纵策略且达到了良好的优化效果,能较好地解决列车节能操纵优化问题.
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文献信息
篇名 基于人工蜂群算法的高速列车运行节能优化研究
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 高速列车 操纵方式 人工蜂群算法 操纵工况序列 工况转换点
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 通信/信号
研究方向 页码范围 163-168
页数 6页 分类号 U260.13
字数 5155字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.201810170001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 198 1531 21.0 30.0
2 马晓娜 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 8 2.0 2.0
3 朱爱红 兰州交通大学自动化与电气工程学院 11 53 4.0 7.0
4 段玉琼 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高速列车
操纵方式
人工蜂群算法
操纵工况序列
工况转换点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道标准设计
月刊
1004-2954
11-2987/U
大16开
北京市丰台区广安路15号中铁咨询大厦
82-765
1957
chi
出版文献量(篇)
9560
总下载数(次)
16
总被引数(次)
49776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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