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最小二乘支持向量机的浓度读数模型及实现
最小二乘支持向量机的浓度读数模型及实现
作者:
刘泽照
范昌胜
郭强
陈新庄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水污染
最小二乘支持向量机(LSSVM)
预测
数据拟合
误差分析
摘要:
针对比色法测试二氧化硫浓度的问题,研究和建立颜色读数和物质浓度的数学模型测量算法,以及其实现问题.根据已有的颜色和浓度关系,对比色法测浓度问题建立对应的LSSVM算法.本文给出了用网格法寻找最优参数的方法,同时对预测结果引入三种误差评价指标,并对给定的数据进行了实际验证,计算结果显示,LSSVM拟合结果与真实值比较吻合.因此,本算法可以作为比色法测试颜色读数和物质浓度问题的有效、可靠算法.
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效用函数
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故障预测模型
回归算法
最小二乘支持向量机
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
最小二乘支持向量机的浓度读数模型及实现
来源期刊
太原科技大学学报
学科
工学
关键词
水污染
最小二乘支持向量机(LSSVM)
预测
数据拟合
误差分析
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
应用科学
研究方向
页码范围
159-164
页数
6页
分类号
TP391.9
字数
4711字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2057.2019.02.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭强
西北工业大学理学院应用数学系
46
281
10.0
14.0
2
陈新庄
西北工业大学理学院应用数学系
6
21
2.0
4.0
3
刘泽照
陕西工商职业学院工程与建筑学院
9
13
2.0
2.0
4
范昌胜
陕西工商职业学院工程与建筑学院
8
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(0)
1988(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(1)
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1993(1)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
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水污染
最小二乘支持向量机(LSSVM)
预测
数据拟合
误差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
主办单位:
太原科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-2057
CN:
14-1330/N
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市万柏林区窊流路66号
邮发代号:
22-34
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
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