基于双模板Siamese网络的鲁棒视觉跟踪算法

• 作者: 余旺盛 侯志强 范九伦 陈立琳 马素刚
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: Siamese网络 目标跟踪 双模板 模板更新
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2247-2255
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT181018

摘要

近年来,Siamese网络由于其良好的跟踪精度和较快的跟踪速度,在视觉跟踪领域引起极大关注,但大多数Siamese网络并未考虑模型更新,从而引起跟踪错误.针对这一不足,该文提出一种基于双模板Siamese网络的视觉跟踪算法.首先,保留响应图中响应值稳定的初始帧作为基准模板R,同时使用改进的APCEs模型更新策略确定动态模板T.然后,通过对候选目标区域与2个模板匹配度结果的综合分析,对结果响应图进行融合,以得到更加准确的跟踪结果.在OTB2013和OTB2015数据集上的实验结果表明,与当前5种主流跟踪算法相比,该文算法的跟踪精度和成功率具有明显优势,不仅在尺度变化、平面内旋转、平面外旋转、遮挡、光照变化情况下具有较好的跟踪效果,而且达到了46帧/s的跟踪速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电大学计算机学院	250	2961	27.0	43.0
2	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
3	马素刚	西安邮电大学计算机学院	20	95	6.0	8.0
7	侯志强	西安邮电大学计算机学院	14	39	4.0	6.0
11	陈立琳	西安邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0