基于人工神经网络加注氨气对 玉米产量的影响

• 作者: 于珍珍 余兵兵 孙海天 李海亮 汪春 王宏轩
• 来源期刊: 农业技术与装备
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米产量 氨气浓度 BP神经网络预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 7-10,13
• 页数: 5页
• 分类号: S513
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-887X.2019.02.002

摘要

畜禽舍粪便中含有丰富的植物营养元素及有机质,是良好的有机肥源.畜禽粪便发酵后产生大量C、N、P、K、S和微量元素等养分资源,产生的气体主要以氨气(NH3)为主.为揭示通气时间、通气频率及氨气通气量对玉米产量的影响,试验设置通气时间、通气频率、氨气浓度三因素处理,利用空气压缩机将氨气通入管道.建立基于BP人工神经网络的玉米产量的预测模型,用于不同通气时间、通气频率及氨气浓度下的玉米产量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪春	黑龙江八一农垦大学工程学院	175	1495	20.0	29.0
3	李海亮	中国热带科学研究院南亚热带作物研究所循环农业研究中心	26	85	4.0	9.0
4	于珍珍	黑龙江八一农垦大学工程学院	15	5	1.0	1.0
7	王宏轩	黑龙江八一农垦大学工程学院	9	2	1.0	1.0
8	孙海天	中国热带科学研究院南亚热带作物研究所循环农业研究中心	9	2	1.0	1.0