一种基于Eviews工具的ARMA模型建模方法研究

• 作者: 熊天武 范越 黄宗卫
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 卡尔曼滤波 ARMA建模 Eviews
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 102-103,129
• 页数: 3页
• 分类号: U455.3|TN713
• 字数: 1137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.03.031

摘要

卡尔曼滤波是对随机信号的最优线性滤波,广泛应用于通信、导航与控制等领域.卡尔曼滤波器设计过程中模型的选取与建立以及模型的精度是关键,直接影响滤波效果.ARMA模型是卡尔曼滤波常用的一种模型,为降低建模难度,介绍一种基于Eviews工具的ARMA模型建模方法,根据实际数据辨识模型阶次和参数,在实际工程应用中效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊天武	中国船舶重工集团公司第七二三研究所	4	1	1.0	1.0
2	黄宗卫	中国船舶重工集团公司第七二三研究所	4	2	1.0	1.0
3	范越	中国船舶重工集团公司第七二三研究所	3	1	1.0	1.0