基于手机大数据的城市功能区识别方法

• 作者: 张小咏 肖迪 胡杨
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手机大数据 功能区识别 兴趣点 剩余手机定位量 FCM聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 2281-2288
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0272

摘要

随着城市化进程的迅猛发展,城市土地功能不断发生演变,实时、准确地识别城市功能区具有重要意义.智能手机普及和互联网快速发展促使手机成为人类活动的传感器.提出了一种基于时序手机数据挖掘与兴趣点(point of interest,POI)语义分析的城市功能区识别方法,该方法面向街区尺度提取剩余手机定位量时序特征,以此特征构建模糊C均值聚类算法,结合区域内各类兴趣点的密度分布,分析并解释了聚类结果的土地功能语义.实验结果表明,该方法基本实现了城市功能区的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖迪	北京信息科技大学信息与通信工程学院	3	1	1.0	1.0
5	张小咏	北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室	6	9	2.0	2.0
6	胡杨	北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室	3	1	1.0	1.0