改进Camshift算法的多行人目标跟踪方法

• 作者: 陈艺
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Camshift算法 颜色特征 多目标跟踪:融合系数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: P228
• 字数: 4286字
• 语种: 中文

摘要

针对基于颜色特征的目标跟踪方法在跟踪多个行人目标时,易受衣服颜色相近的行人影响,造成行人目标跟踪发生错误的问题,提出一种改进Camshift算法的多行人目标跟踪方法:为克服单一颜色特征作为目标模型易造成目标丢失的不足,按一定的权值系数融合目标的颜色特征和HOG特征来建立目标模型;并分别对多个行人目标建立目标模型,将传统的Camshift算法的单目标跟踪扩展成多目标跟踪.实验结果表明,该方法相比于传统Camshift算法更具鲁棒性,跟踪准确率可提升5.3％,相比于粒子滤波算法,实时性能够提升30.23％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艺		21	57	4.0	7.0