基于纹理特征提取的图像识别方法研究

• 作者: 严宇宸
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理 特征提取 图像 识别
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 大数据与信息处理
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.11.029

摘要

为了提高椒盐噪声干扰图像的准确识别能力,提出基于纹理特征提取的图像识别方法,采用分块模板匹配方法进行椒盐噪声干扰图像的自动分割处理,利用机器学习方法对干扰图像的纹理特征提取,根据图像纹理特征的时频变换结果实现图像识别.实验结果表明,采用该方法进行椒盐噪声干扰图像识别的精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严宇宸		1	1	1.0	1.0