特征图聚集多尺度行人检测高效算法

• 作者: 梁晓曦 王萌 蔡晓东 陈昀
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征图聚集 行人检测 多尺度 空间分辨 语义能力
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 1218-1224
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.06.022

摘要

针对使用人工设计特征训练的行人检测算法准确率和效率较低的问题,提出一种采用卷积神经网络特征图聚集多尺度行人检测高效算法.设计一种特征图聚集网络,将高层次特征图与低层次特征图进行聚集,构造出有较好空间分辨和语义能力的特征图;构造特征延伸网络,提供用于多尺度行人检测的特征图;重新设计目标候选区域,构造多尺度行人检测网络,提升定位准确性,并将特征图聚集网络、特征延伸网络和多尺度行人检测网络组合进行端到端训练.实验测试结果表明,该算法可以有效提高行人检测与定位准确性,并可在普通硬件设备条件下提供实时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
2	王萌	桂林电子科技大学信息与通信学院	8	13	2.0	3.0
3	梁晓曦	桂林电子科技大学信息与通信学院	7	13	2.0	3.0
4	陈昀	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	8	1.0	2.0