飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型

• 作者: 张聪俊 王洁宁
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全管理工程 冲偏出跑道 人为差错 STPA 不安全事件报告 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 安全管理
• 页码范围: 106-113
• 页数: 8页
• 分类号: X951
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.01.017

摘要

为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型.首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错.然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86.7％.结果 表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同.