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摘要:
为了克服故障树分析方法只能描述正常和故障两种状态的缺陷,利用故障树方法的逻辑分析优势,以及贝叶斯网络描述多态事件和计算概率的功能,建立了基于故障树和贝叶斯网络相融合的航空器着陆偏出跑道事件分析模型,提出了故障树与贝叶斯网络之间的转换算法求解该模型.根据1996-2010年中国民航着陆偏出跑道事件的数据,确定了着陆航空器偏出跑道的主要原因,并按重要程度进行了排序.研究结果表明:积水、反喷或减速板故障、复杂气象条件、驾驶术欠缺、前轮转弯卡阻、夜航或受灯光不利影响、对机组资源管理失效、积冰积雪是导致着陆偏出跑道的主要风险因素,其后验概率均大于0.3;应针对主要风险因素,制定针对性预防措施.
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文献信息
篇名 民航运输航空器着陆阶段偏出跑道事件分析模型
来源期刊 西南交通大学学报 学科 航空航天
关键词 偏/冲出跑道 偏出 故障树分析法 贝叶斯网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 895-900
页数 6页 分类号 V328.2
字数 3833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2012.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩松臣 南京航空航天大学民航学院 84 892 17.0 24.0
2 霍志勤 南京航空航天大学民航学院 12 86 6.0 8.0
3 茹毅 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏/冲出跑道
偏出
故障树分析法
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
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51589
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