钢琴面板螺钉错漏智能视觉检测方法研究

• 作者: 吴正佳 查靓 董元发 袁庆松
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 钢琴装配 手工装配 表观质量 机器视觉 启发式 哈希检索
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TH166
• 字数: 4204字
• 语种: 中文

摘要

表观质量对产品的用户体验影响很大,钢琴面板作为用户使用过程中接触最频繁的区域,其铰链区域螺钉装配质量的好坏直接影响用户对产品的认知.针对钢琴面板手工装配过程成像条件差、产品变更频繁等特点导致现有视觉检测算法鲁棒性较低的问题,构建了钢琴面板手工装配质量智能视觉检测系统框架,通过分析影响视觉检测算法鲁棒性的因素建立了P-AHL视觉检测空间模型及参数自适应修正方法,采用区域相关哈希编码表征螺钉装配特征提出了启发式哈希匹配算法,开发了钢琴面板装配质量机器视觉检测系统.在某钢琴制造企业的实际应用表明所提方法在手工装配作业复杂成像条件下具有较好的鲁棒性和抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正佳	三峡大学机械与动力学院	60	289	8.0	14.0
2	查靓	三峡大学机械与动力学院	12	29	3.0	4.0
3	董元发	三峡大学机械与动力学院	12	14	2.0	3.0
4	袁庆松	三峡大学机械与动力学院	5	8	2.0	2.0