基于多尺度局部梯度的点目标检测技术

• 作者: 武文成 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点检测 图像处理 图像金字塔 目标检测 红外小目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 893-903
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 5019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.014

摘要

在研究红外点状移动目标特征的基础上,该文提出一种多尺度局部梯度强度测算的小目标检测算法.首先构造多尺度图像金字塔,并在多尺度下提出一种快速粗略的小目标检测方法;再利用目标本身与环绕背景之间的差异性,测算局部窗口内各个方向的灰度变化强度.然后根据这些测算结果获得最合适的响应.实验结果表明,在复杂多变的背景下,该方法具有较好的鲁棒性,在低信噪比下,有较为有效的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	武文成	新疆大学信息科学与工程学院	4	1	1.0	1.0