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摘要:
在局促环境下自动泊车路径规划是自动泊车研究的难点.基于Gauss伪谱法开展智能车入库的路径规划研究,首先使用P-Norm函数刻画出车库位置和车辆边界,然后根据车库和车辆位置添加边界约束,并融合车辆运动学约束构建泊车路径规划控制模型,将最优控制问题转化为非线性规划问题(NLP),运用序列二次规划法进行求解.仿真实验结果显示:Gauss伪谱法能对狭窄空间内多阶段泊车进行整体求解,证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于伪谱拼接法的自动泊车路径规划
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 Gauss伪谱法 自动泊车 路径规划 最优控制
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 车辆工程·智能汽车专栏
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 U461
字数 3356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵克刚 华南理工大学汽车零部件技术国家地方联合工程实验室 61 805 15.0 26.0
2 刘素芬 5 8 1.0 2.0
3 郭泉成 华南理工大学汽车零部件技术国家地方联合工程实验室 3 16 2.0 3.0
4 裴锋 3 16 2.0 3.0
5 甘能 华南理工大学汽车零部件技术国家地方联合工程实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gauss伪谱法
自动泊车
路径规划
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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