神经网络遗传算法在氯碱生产过程中的应用

• 作者: 杨友良 王禄 马浩天 马翠红
• 来源期刊: 氯碱工业
• 学科: 工学
• 关键词: 氯碱 神经网络建模 遗传算法 电解
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电解
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TQ114.262
• 字数: 2942字
• 语种: 中文

摘要

对氯碱产业而言,氯碱电解槽的电解一直是其主要能耗.笔者用BP基于神经网络遗传算法的方法对氯碱电解槽的电解效率进行优化,并在某厂3万t/a烧碱离子膜车间的电解效率进行试验.优化之前,该电解槽电流效率为92.75％;利用神经网络遗传算法优化后,电流效率达到93.36％,带来的经济效益可达200万元/a.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翠红	华北理工大学电气工程学院	60	91	5.0	7.0
2	杨友良	华北理工大学电气工程学院	45	96	4.0	8.0
3	马浩天	华北理工大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0
4	王禄	华北理工大学电气工程学院	4	3	1.0	1.0