作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以往关于配对交易策略的研究中,大多是对两只股票的历史价格的价差进行分析.本文用了一种新的方法,从股票对的历史日收益率出发,在回归后对残差序列运用辅助过程得到一个均值回归的随机过程,然后将其假设为Ornstein-Uhlenbeck过程(简称O-U过程),运用AR (1)模型估计O-U过程的参数,使用参数构建了衡量相对价值偏离程度的得分,将该得分作为开仓平仓的标准.实证结果表明,在融资融券机制实行后的2011-2017年中,该策略在采矿业板块运行的各个指标都优于同时期的沪深300指数和上证指数.同时,本文的策略建仓天数大多不超过150天,所以如果能有好的方法对闲置资金进行充分利用,那么会使该配对交易方法更加可行.
推荐文章
修正执行条件下O-U过程期权定价的保险精算方法
O-U过程
期权执行条件
保险精算方法
期权定价
基于粒子群优化算法的 AR模型参数估计
AR( P)模型
PSO算法
参数估计
分数跳-扩散O-U过程下具有违约风险的可转换债券定价
分数布朗运动
跳-扩散过程
O-U过程
违约风险
可转换债券
保险精算方法
基于广义逆矩阵的AR模型参数估计算法
时间序列
AR(auto-regressive)模型
参数估计
广义逆矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于AR(1)模型估计O-U过程参数的配对交易方法
来源期刊 新营销 学科
关键词 配对交易 AR (1)模型 O-U过程 融资融券
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 行业观察
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号
字数 4418字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何泽鑫 广东财经大学金融学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (33)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1945(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
配对交易
AR (1)模型
O-U过程
融资融券
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新营销
半月刊
1673-6788
45-1323/F
16开
广西桂林市育才路15号
48-110
2003
chi
出版文献量(篇)
4466
总下载数(次)
23
论文1v1指导