加权模糊C均值聚类算法实现BDS三频组合观测值优选

• 作者: 孙亦成 孟凡军 李忠盼 李树军 潘宗鹏
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三频载波相位 混合数据 组合观测值优化 加权模糊C均值聚类算法 无几何CIR算法 整周模糊度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·航天工程
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4
• 字数: 5725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201903015

摘要

在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准.针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的权重值,对传统遍历搜索法所获得的部分BDS三频载波相位组合观测值进行了优化分类选取,有效解决了传统全球导航卫星系统载波相位观测值选取方法效率低的问题,同时为多系统多频数据组合观测值系数的优化选取提供了一种新的思路.对分类结果进行分析,确定了各类组合观测量的适用范围,并结合实测数据,利用无几何层叠模糊度解算方法对优选组合进行了整周模糊度的解算,结果验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树军	海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系	56	233	8.0	13.0
2	潘宗鹏	信息工程大学地理空间信息学院	16	73	5.0	8.0
3	孟凡军	海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系	9	26	3.0	4.0
4	孙亦成	海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系	5	6	2.0	2.0
5	李忠盼	信息工程大学地理空间信息学院	3	6	2.0	2.0