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摘要:
针对核相关滤波跟踪算法存在实时性较差的问题,提出了一种优化搜索策略的改进算法.首先,在检测到随机选取的视频某一帧中目标中心位置后,计算该目标图像块的均值和标准差.再设定一个排序队列以及两个自适应阈值来筛除一些特征与目标差异较大的候选块.在视频下一帧中,均值与标准差的差值小于设定阈值的候选块会优先检测并计算响应.实验结果表明,改进后的算法与原算法相比帧率提升可达10%左右,且跟踪精度较KCF、CSK、Struct等其它算法提升2.2%、14.4%和24.9%.
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文献信息
篇名 优化搜索策略的KCF目标跟踪算法
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 相关滤波 候选图像块 搜索策略
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2019.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 4 21 3.0 4.0
2 杨志方 16 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
相关滤波
候选图像块
搜索策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
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21485
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