非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔

• 作者: 周帅 张跃中 程尊水 肖敏 邢蕊桃
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 神经元网络 Hopf分岔 离散时滞 环型网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 446-452
• 页数: 7页
• 分类号: O241.8
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.04.013

摘要

环型结构在神经网络中普遍存在,目前对环型神经动力学分岔研究大多数局限于单环情形.值得注意的是,神经网络由成千上万个神经元耦合而成,这些复杂的神经元网络结构不可能只由一个环形结构来准确表述,因此研究具多环拓扑的神经网络模型更具实际意义.本文提出了一种非对称双环神经元网络模型,选择单环的时滞和为分岔参数,分析了双环模型的稳定性和Hopf分岔.最后给出数值仿真对结论进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周帅	南京邮电大学自动化学院人工智能学院	2	2	1.0	1.0
2	肖敏	南京邮电大学自动化学院人工智能学院	2	1	1.0	1.0
3	邢蕊桃	南京邮电大学自动化学院人工智能学院	1	1	1.0	1.0
4	张跃中	南京邮电大学自动化学院人工智能学院	1	1	1.0	1.0
5	程尊水	青岛科技大学数理学院	6	4	1.0	2.0