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摘要:
针对物流配送过程中客户需求较大、单辆车难以满足且客户对驶入车型有限制的问题,构建了多车型需求可拆分车辆调度模型.提出交互烟花算法(interactive fireworks algorithm,In-FWA)优化求解模型,在烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的基础上作出如下改进:1)在FWA常规爆炸中引入一种新的扇形爆炸机制,加强了烟花间的信息交流;2)使用螺旋变异方式替换了原有的高斯变异,加入了变异烟花与当前最优烟花间的信息交流;3)采取种群间精英群体吸取较差群体中较优维度的方式,进一步加强了算法种群间的信息交互性.最后,通过实验进行验证并与增强型烟花算法(enhanced fireworks algorithm,EF-WA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、免疫粒子群优化(immune particle swarm optimization,IPSO)算法、蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)进行对比分析.结果表明In-FWA具有更高的收敛速度与局部搜索精度,明确了In-FWA求解该问题的有效性与优越性,并提出基于本算法的车辆调度方案.
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文献信息
篇名 交互烟花算法求解多车型需求可拆分车辆调度问题
来源期刊 中国科技论文 学科 地球科学
关键词 车辆调度 多车型 需求可拆分 烟花算法 交互烟花算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1192-1197,1222
页数 7页 分类号 N945.2|TP18
字数 6306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2783.2019.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢福强 东北大学秦皇岛分校信息科学与工程学院 19 44 4.0 5.0
2 王素欣 东北大学秦皇岛分校信息科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
3 温恒 东北大学秦皇岛分校信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
4 刘浩伯 东北大学秦皇岛分校信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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