基于脑电EEG信号的分析分类方法

• 作者: 谢康宁 陈泽龙
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电图 信号处理 特征提取 分类识别 深度学习 神经网络 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 151-158
• 页数: 8页
• 分类号: R312
• 字数: 8089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2019.12.042

摘要

随着脑科学与生物医学工程研究的不断深入,脑电信号的分析方法发展迅速.脑电信号的分析分类处理主要包含脑电信号预处理、特征提取和分类识别3个阶段,而每个阶段具有各种不同的处理方法,通过对不同阶段的分类处理方法进行分析,侧重关注现代脑电信号的预处理、特征提取和分类识别的重要内容及处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢康宁	空军军医大学生物医学工程系	5	8	2.0	2.0