基于SHT域TAM-SCM与焦聚区域检测的图像融合算法

• 作者: 李辉 王峰 程咏梅
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 SHT变换 空间频率 梯度能量 拉普拉斯能量和 焦聚区域检测 差异图像
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5119字
• 语种: 中文

摘要

针对聚焦图像融合过程中细节信息的选取和振铃效应问题,提出了一种基于剪切波(shearlet,SHT)域3种活跃量测(three activity measures,TAM)激发脉冲皮发神经元模型(spiking cortical model,SCM)的多聚焦图像融合新算法.首先,在SHT域,采用局部空间频率(space frequency,SF)和局部梯度能量(energy of gradient,EOG)及不同量测(SF,EOG和局部拉普拉斯能量和(sum-modified-Laplacian,SML))激励SCM模型选择纹理信息并构造初始融合图像P.然后,计算图像P与原图像之间差异的显著性特征提取焦距区域.最后,联合聚焦区域产生融合图像.为了验证提出算法的优越性,将文中结果与7种竞争的方法比较,实验结果表明新算法获得了清晰的边缘,产生了良好的视觉感知和较少的失真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
2	李辉	西北工业大学自动化学院	173	1257	17.0	28.0
3	王峰	西北工业大学自动化学院	60	537	14.0	20.0