HMM算法语音识别控制机械手的系统设计

• 作者: 将少国 张起浩 赵鹏
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: HMM LD3320 麦克风阵列 ARM Linux移植
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 应用天地
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP32
• 字数: 2084字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于HMM语音识别控制机械手的设计,在简述HMM算法模型原理的基础上,介绍了以S3C6410作为微处理器的硬件系统设计,以及嵌入式Linux移植的步骤.最后将LD3320语音识别模块和基于HMM算法语音识别分别在安静和嘈杂环境下对机械手进行控制.实验结果表明,基于HMM语音识别正确率高于LD3320语音识别模块,HMM算法在非特定人连续语音有着良好的识别性和抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	南开大学滨海学院电子科学系	19	116	3.0	10.0
2	张起浩	南开大学滨海学院电子科学系	4	1	1.0	1.0
3	将少国	南开大学滨海学院电子科学系	1	0	0.0	0.0