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摘要:
基于车辆二自由度单轨模型进行航位推算,并在此基础上,用扩展卡尔曼滤波方法融合环视相机检测结果设计了一种自主泊车定位及库位跟踪算法,可利用低成本传感器在地下车库环境下实时估计车辆位姿,同时优化环视相机库位角点的检测结果.仿真及试验结果表明,提出的定位及库位跟踪算法可以有效减小车辆运动数据噪声,提供更准确的车辆库位相对位置,为后续的规划和控制提供精度更高的定位结果.
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文献信息
篇名 基于视觉和车辆动力学的库位跟踪算法研究
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 自主泊车 车辆动力学 定位 库位跟踪 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 U461.99
字数 语种 中文
DOI 10.19620/j.cnki.1000-3703.20181211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余卓平 233 4149 34.0 53.0
2 熊璐 112 1271 19.0 31.0
3 张培志 9 53 3.0 7.0
4 许明煜 1 0 0.0 0.0
5 黄禹尧 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (7)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
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1994(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自主泊车
车辆动力学
定位
库位跟踪
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车技术
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大16开
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12-2
1970
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