基于自适应寻优遗传算法的牛肉变质区域识别方法

• 作者: 周鸿飞 张占昭 许莫
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 自适应寻优 遗传算法 适应度函数 交叉概率 变异概率 牛肉变质 识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 304-309
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2019.5.042

摘要

针对传统方法对牛肉变质区域识别的准确率低、用时长的问题,提出基于自适应寻优遗传算法的牛肉变质区域识别方法.将牛肉检测光谱数据子集作为染色体,引用二进制编码,计算群个体编码及种群初始化;通过适应度函数优化交叉与变异操作,为种群的不同个体计算单独的交叉概率与变异概,输出最终牛肉变质区域的检测光谱数据.实验数据表明,所提方法仅迭代40次可完成牛肉变质区域识别,且平均识别准确率为95.8％,识别用时为1.7 s,与两种传统方法相比,识别精度分别提高了28.72％和20.34％,识别耗时分别缩短了2.09 s和4.13 s;由此得出结论,所提方法具有收敛速度快,且适应度均值较高,全局搜索能力强;所提方法在识别牛肉变质区域方面具有识别率高、用时短的优势,具有较高的可靠性、科学性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张占昭		29	38	4.0	4.0
2	许莫		3	0	0.0	0.0
3	周鸿飞		3	0	0.0	0.0