基于深度选择性差异及背景先验的显著性检测

• 作者: 付利华 崔鑫鑫 彭硕 李灿灿 王丹
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 三维视觉信息 显著性检测 深度选择性差异 背景先验 深度图 边界连通性
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 838-852
• 页数: 15页
• 分类号: U 461|TP 308
• 字数: 9891字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 11936/bjutxb2018050012

摘要

为了解决基于二维图像的显著性检测方法中出现的光噪声、前景背景相似、多目标遮挡等问题,有效地突出显著区域并抑制背景区域,基于颜色、深度信息提出一种基于深度选择性差异及背景先验的显著性检测模型. 首先,根据深度图质量进行颜色以及深度特征所占比例的调节;其次,依据深度图的内在特性,计算图像的基于深度选择性差异的显著性;然后,基于所获取的边界背景集合和基于深度先验的背景集合,计算图像的基于背景先验的显著性;最后,对前期得到的2个显著图进行融合及调整,并对显著图进行优化,得到最终的显著性检测结果. 实验结果表明,该模型能较好地反映颜色以及深度信息对显著性检测的影响,计算结果更符合人类视觉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	北京工业大学信息学部	51	234	8.0	12.0
2	付利华	北京工业大学信息学部	19	69	6.0	7.0
3	彭硕	北京工业大学信息学部	4	4	1.0	2.0
4	李灿灿	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0
5	崔鑫鑫	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0