混合高斯融合三帧差的运动目标检测改进算法

• 作者: 于晓明 史胜楠 李思颖
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 三帧差法 目标检算法 测边缘检测 颜色空间
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 256-261
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4656字
• 语种: 中文

摘要

针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法.首先,在运动目标提取过程中,改进的三帧差法采用动态分割阈值和边缘检测技术,解决光线突变和边缘不连续问题;然后引入新的高斯分布自适应选择策略,以减少处理时间,提高检测准确性;最后,利用改进HSV(Hue-Saturation-Value)颜色空间来消除阴影区域,得到一个完整的运动目标.数据实验表明,该算法在不同场景具有较好的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史胜楠	陕西科技大学电气与信息工程学院	12	38	3.0	6.0
2	于晓明	陕西科技大学电气与信息工程学院	32	173	7.0	12.0
3	李思颖	陕西科技大学电气与信息工程学院	2	5	1.0	2.0