基于边缘和结构的无参考屏幕内容图像质量评估

• 作者: 牛玉贞 陈俊豪 魏乐松
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 屏幕内容图像 无参考质量评估 随机森林回归 边缘特征 结构特征
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 2449-2455
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0367

摘要

屏幕内容图像(SCI)是一种与传统自然图像不同的图像,具有更多的文本、图形以及特殊的布局.考虑文本、图形、图像和布局对屏幕内容图像质量的影响,提出了针对屏幕内容图像的基于边缘和结构的无参考质量评估(BES)算法.文本、图形和图像具有大量边缘,并且人类视觉系统对边缘高度敏感,因此BES算法首先使用Gabor滤波器的虚部提取边缘并计算每张屏幕内容图像的边缘特征.其次,提取一个结构特征来表示屏幕内容图像的布局.具体而言,利用Scharr滤波器计算得到一个局部二值模式(LBP)图,接着利用LBP图计算得到结构特征.最后,应用随机森林回归算法将边缘和结构特征映射为主观分数.实验结果表明,在数据库SIQAD和SCID上,所提出BES算法性能的皮尔森线性相关系数(PLCC)相对于对比算法中最先进的无参考算法,分别提高了2.63％和11.22％,甚至高于一些全参考算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛玉贞	福州大学数学与计算机科学学院	4	13	2.0	3.0
2	魏乐松	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
3	陈俊豪	福州大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0