基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度自适应控制

• 作者: 蒋金伟
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 PID控制 仿真
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.8
• 语种: 中文

摘要

针对塑料薄膜控制系统存在非线性强、大时滞性、薄膜厚度控制精度低等问题,设计了一种模糊控制规则、神经网络与传统PID相结合的塑料薄膜厚度自适应控制系统.首先介绍了塑料薄膜吹膜机工艺,并分析了塑料薄膜厚度检测以及控制原理.设计了模糊神经网络PID的控制系统,利用模糊控制规则及神经网络的自学习能力,实现了传统PID控制参数的在线自适应调整.仿真结果表明,模糊神经网络PID控制器具有良好的动态响应特性,能够使系统在很短时间内达到稳定状态,将薄膜厚度误差控制在3 μm以内.当系统被控对象发生变化时,模糊神经网络PID控制器超调量能够控制在10％以内,响应时间不超过100 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋金伟		2	7	1.0	2.0