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摘要:
针对动力定位船舶的系统过程噪声与实际过程噪声统计特性不匹配及常规渐消记忆滤波无法得到最优渐消记忆因子的问题,提出了一种改进渐消记忆滤波算法,该算法基于新息序列协方差的弱相关性求解渐消记忆因子,进而修正误差协方差矩阵和增益矩阵以达到改善滤波器性能的目的 .仿真结果表明,改进渐消记忆滤波的滤波精度和鲁棒性要明显优于常规渐消记忆滤波.
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文献信息
篇名 基于改进渐消记忆滤波的动力定位状态估计
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 动力定位 过程噪声 渐消记忆因子 新息序列
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 682-686
页数 5页 分类号 U662.9
字数 4205字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯辉 武汉理工大学交通学院 21 42 4.0 6.0
5 徐海祥 武汉理工大学交通学院 57 166 7.0 9.0
9 蒋帆 武汉理工大学交通学院 4 3 1.0 1.0
10 李文娟 江苏科技大学海洋装备研究院 10 5 2.0 2.0
11 余文瞾 武汉理工大学交通学院 3 2 1.0 1.0
15 陈亚豪 武汉理工大学交通学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动力定位
过程噪声
渐消记忆因子
新息序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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