基于退火策略混沌遗传算法的桥梁传感器优化布置研究

• 作者: 张谢东 董宇航 邓雅思 黄笑犬
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 传感器优化布置 模态置信度矩阵 混沌算子 遗传算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 784-790
• 页数: 7页
• 分类号: U446.2
• 字数: 6787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.04.040

摘要

为了实现桥梁健康监测系统中传感器的优化布置,用尽可能少的传感器获取桥梁整体的健康状况信息,以桥梁模态分析得到的模态置信度矩阵为目标函数,提出了一种改进的最优化算法.该算法将模拟退火算法嵌入传统的遗传算法当中,通过构造编码映射表对初始种群进行十进制编码,对遗传操作得到的部分优秀个体进行局部多次扰动寻优,形成全局、局部并行搜索模式,同时引入具有遍历性和随机性的混沌搜索算子替换部分劣质个体以维持种群的多样性,并结合自适应概率调整机制,产生新一代种群.以一座斜拉桥为例,结果表明,与传统遗传算法相比,改进的算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度,可以较好地实现桥梁传感器的优化布置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张谢东	武汉理工大学交通学院	132	1323	21.0	30.0
2	黄笑犬	武汉理工大学交通学院	5	10	2.0	3.0
3	邓雅思		2	1	1.0	1.0
4	董宇航	武汉理工大学交通学院	4	8	2.0	2.0