基于表面缺陷检测的金属图像识别

• 作者: 张立新
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 质量控制 自动缺陷监测 Gabor滤波器 分类
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术研讨与交流
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP393|TQ050.4+1
• 字数: 1737字
• 语种: 中文

摘要

质量控制是金属行业的一个重要问题,同时保持生产速度也是金属制造中的主要问题.金属物体的质量取决于其质地,形状等.在裸眼生产的早期阶段难以检测到诸如针孔,划痕等原始金属平面上的各种缺陷,为了提升分析所需的时间和准确性因人而异.文章提出了使用增强型Gabor滤波器的自动缺陷检测和分类技术,以便可以确保制造过程中的金属质量以及生产率,该方法有助于检测人员在很短的时间内获得有关缺陷图像的信息,从而使缺陷金属不会与合格金属混合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立新		10	6	2.0	2.0