基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究

• 作者: 胡甫才 高清春
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 变分模态分解 奇异值分解 气门间隙
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 746-751
• 页数: 6页
• 分类号: U472.9
• 字数: 5443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.04.033

摘要

气门是柴油机中主要的零部件,对其进排气门间隙故障进行诊断研究具有重要的工程意义.文中采用变分模态和奇异值分解相结合的方法对其进行故障诊断.对柴油机振动信号进行变分模态分解,对变分模态分量进行奇异值分解,提取奇异值特征向量,用模糊C均值聚类方法对故障种类进行识别,并进行了试验验证.研究结果表明,与基于经验模态分解和奇异值分解相结合的方法相比,该方法能够更加准确有效地对不同的气门间隙异常故障进行识别,具有更高的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡甫才	武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室	26	156	7.0	11.0
5	高清春	武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0