原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
城市无人机的大量普及,对无人机在密集动态环境中的防碰撞问题提出了严峻挑战.论文针对密集动态环境中碰撞威胁模式复杂多变的特点,设计了无人机的自主心智发育型防碰撞控制架构,建立了可自主发育的威胁–规避映射关系,构建了威胁模式知识库和规避策略知识库,进而提出了基于自主心智发育的无人机防碰撞控制方法.通过将有效可信的知识不断导入发育器进行发育,可以持续提高无人机应对密集动态障碍的防碰撞能力.仿真对比实验表明,本文方法不仅能快速构建安全避障航路,而且算法效率随知识库的扩充而提高,能够极大提高无人机在密集动态障碍环境中飞行安全性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 类脑发育无人机防碰撞控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 无人机 防碰撞 自主心智发育
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 175-182
页数 8页 分类号 V279.2
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.70803
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏瑞轩 空军工程大学研究生院 101 871 16.0 20.0
2 赵晓林 空军工程大学研究生院 32 125 6.0 8.0
3 张启瑞 空军工程大学研究生院 12 31 3.0 5.0
4 许卓凡 空军工程大学研究生院 15 51 4.0 6.0
5 周凯 空军工程大学研究生院 8 32 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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防碰撞
自主心智发育
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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