基于近红外特征波长提取与最小二乘支持向量机的白芷掺滑石粉定量研究

• 作者: 徐永浩 陈晓帆 黄梅珍
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 医学
• 关键词: 近红外光谱技术 遗传算法 移动窗口法 最小二乘支持向量机 白芷 滑石粉
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 光物理
• 页码范围: 876-883
• 页数: 8页
• 分类号: O433|R932
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2019.08.0008

摘要

中药掺假不仅降低疗效而且严重危害身体健康,本文利用近红外光谱分析技术对中药白芷中掺入滑石粉的含量进行定量分析.仪器采用自主研制的近红外光谱仪,光谱范围为900～1700nm,分辨率为4 nm,采集181份白芷中掺入了滑石粉的样本光谱以及7份白芷中掺入了滑石粉和面粉的样本光谱,进行平滑和一阶求导预处理的基础上,比较研究了多种不同算法的建模效果,提出了采用移动窗口法(MW)结合遗传算法(GA)进行特征波长优选,以最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立定量模型的分析方法,结果表明MW-GA能有效筛选波长,提高预测精度,还用白芷中同时掺入了滑石粉和面粉的多成分样本对模型进行了验证.MW-GA-LS-SVM与全光谱-PLS、MW-GA-PLS、全光谱LS-SVM比较,其性能最佳,在极大减少建模变量的同时,模型的验证集决定系数R2=0.995,校正均方根误差RMSEC=0.42％,预测均方根误差RMSEP=0.48％,表明MW-GA-LS-SVM建立的模型准确度高,为近红外光谱在中药成分快速定量分析应用提供了方法依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄梅珍		36	304	10.0	17.0
2	徐永浩		3	1	1.0	1.0
3	陈晓帆		2	1	1.0	1.0