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摘要:
根据电磁发射系统分段供电直线电机的结构特点指出了这类直线电机的典型故障类型.分析了由于系统结构复杂,采用数据驱动模型而不是物理机理驱动模型进行故障检测和诊断的必要性.针对现有数据集故障样本少,数据集偏倚的问题,研究了采用仿真形成足量故障数据的方法.给出了一种提取直线电机分段通电过程电流包络均值的特征提取方法和数据标准化方法.在试验及仿真数据集上采用这种特征提取方法,应用BP神经网络模型,在故障检测、故障诊断和故障定位三种目标上均取得了较好的效果.在多样化的测试数据集上应用上述方法,验证了该方法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于数据驱动的分段供电直线电机故障诊断研究
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 数据驱动 分段供电直线电机 故障诊断 故障仿真
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TM76
字数 5088字 语种 中文
DOI 10.15938/j.emc.2019.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马伟明 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 212 4841 39.0 61.0
2 赵治华 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 75 959 15.0 29.0
3 腾腾 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 7 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
分段供电直线电机
故障诊断
故障仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导