一种模糊C均值图像分割改进算法

• 作者: 刘健 刘景康 张浩 赵坤
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 图像分割 邻域信息 灰度分布 尿沉渣图像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 6-10,15
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2019.03.002

摘要

提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法.将空间邻域信息引入目标函数中,充分考虑邻域像素对聚类的影响,定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和,并根据相同灰度的像素点在各个聚类集合的分布情况对特征距离进行修正,建立新的目标函数实现图像分割.将该算法应用于医学尿沉渣图像的分割中,实验结果表明,相对于FCM_S算法改进的FCM算法的分割质量更好,能够有效抑制噪声的干扰,鲁棒性较强,满足尿沉渣图像分割的应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	中国科学院微电子研究所新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室	109	659	13.0	20.0
5	赵坤	中国科学院微电子研究所新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室	21	163	9.0	12.0
9	刘健	北京科技大学计算机与通信工程学院	19	117	5.0	10.0
10	刘景康	中国科学院微电子研究所新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室	3	13	2.0	3.0