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摘要:
红外图像舰船目标检测中,目标通常位于海天/岸岛线附近,预先检测出海天/岸岛线,确定舰船目标的潜在区域,可减少目标检测过程中的搜索范围,降低数据处理量,提高检测速度.针对传统的海天/岸岛线检测算法对不同背景图像适应性差的问题,分析了海天/岸岛线特征,提出了应用LSD线段检测算法和聚类的海天/岸岛线检测算法.首先通过LSD线段检测算法获取图像中局部直线轮廓,然后通过K-均值聚类获取潜在海天/岸岛线区域,最后通过分析潜在海天/岸岛线区域纹理特征确定真实的海天/岸岛线位置.实验结果表明,该方法对多种背景下海天/岸岛线检测适应性强,检测精度高.
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文献信息
篇名 应用LSD和聚类的海天/岸岛线检测算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 红外图像 目标检测 LSD线段检测 海天/岸岛线 纹理特征 聚类
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 43-46,86
页数 5页 分类号 TP391
字数 2638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马新星 22 95 6.0 9.0
2 仇荣超 6 5 1.0 2.0
3 詹维 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (59)
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
目标检测
LSD线段检测
海天/岸岛线
纹理特征
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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