具有Markov切换Cohen-Grossberg神经网络的依概率渐近稳定性

• 作者: 余珮琳 吴媛媛 孙云霞 程培
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 Markov切换 非线性扰动 依概率渐近稳定
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 156-158,170
• 页数: 4页
• 分类号: O231
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2019.01.044

摘要

研究具有Markov切换和非线性扰动的Cohen-Grossberg神经网络的依概率稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用Markov切换转移概率的性质和线性矩阵不等式( LMI)工具,得到系统基于矩阵不等式的依概率渐近稳定性充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程培	安徽大学数学科学学院	11	5	1.0	2.0
2	余珮琳	安徽大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0
3	吴媛媛	安徽大学数学科学学院	3	0	0.0	0.0
4	孙云霞	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0