一种手背静脉感兴趣区域提取算法

• 作者: 崔建江 李琦 耿宏雨 薛定宇
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手背静脉 感兴趣区域 最大内切圆 质心 旋转校正
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2174-2180
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0377

摘要

在手背静脉图像采集时由于手背旋转和平移等原因,会造成采集有效识别区域时出现偏差,给识别带来干扰,为实现快速定位有效识别区域,依据采集图像的特点,提出了一种基于最大内切圆的感头趣区域提取算法.针对采集的手背静脉图像,计算最大内切圆心与质心,并利用内切圆心与质心计算手背的旋转角度,根据旋转角度矫正手背静脉图像位置,提取感兴趣识别区域.该算法基于手背轮廓,不受人为因素的干扰,可以消除平移和旋转的影响.实验结果表明该方法具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛定宇	东北大学信息工程与科学学院	96	1470	19.0	36.0
2	崔建江	东北大学信息工程与科学学院	46	643	16.0	24.0
3	李琦	东北大学信息工程与科学学院	15	134	6.0	11.0
7	耿宏雨	东北大学信息工程与科学学院	1	2	1.0	1.0