基于多特征融合和水平集的碧根果品质检测

• 作者: 刘哲 宋余庆 王明 苏骏 邹小波
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 碧根果 水平集 多特征 支持向量机 无损检测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 348-356,364
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.12.040

摘要

碧根果在生产加工过程中易酸败,误食会对人体造成多方面危害.针对此问题,提出一种基于多特征融合和水平集的碧根果品质检测方法.以薄壳碧根果为研究对象,首先,对采集的原始图像进行预处理,解决目标对象与背景区域比例不匹配问题;然后,通过改进边缘指示函数的自适应距离正则化水平集算法(Distance regularized level set evolution,DRLSE)对图像进行感兴趣区域(Region of interest,ROI)分割,最后提取图像灰度直方图统计特征、灰度共生矩阵、Tamura和局部二值模式等多特征,并进行融合分析,建立支持向量机(Support vector machine,SVM)判别模型,实现碧根果无损品质检测.试验采集了200个正常、酸败碧根果样本图像,对其进行图像酸败及多特征分析.结果 表明,采用本文方法判别碧根果酸败的分类准确率高达96.15％,在此基础上识别碧根果酸败程度,平均识别率为90.81％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	王明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	12	35	4.0	5.0
4	刘哲	江苏大学计算机科学与通信工程学院	37	132	7.0	9.0
5	苏骏	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0