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摘要:
气流走向和风速变化对危险化学气体泄漏的走势有重要影响.基于此,提出神经网络结合的环境敏感监测模型,采用PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络、ABC-BP神经网络进行的预测值与实际数据数值进行对比,并模拟气体泄漏后的短期风速的趋势.研究发现,ABC-BP神经网络算法可以在最短的时间内做出反馈,提高预测精度并将预测误差率控制到最低.
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文献信息
篇名 基于ABC-BP神经网络的环境敏感监测模型设计研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 ABC算法 ABC-BP神经网络架构
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电气工程与信息技术
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP393
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2019.01.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涛 9 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
ABC算法
ABC-BP神经网络架构
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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9
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