基于隐马尔可夫模型的动态手势识别研究

• 作者: 丁泽宇 弓伟
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型(HMM) 动态手势识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2098字
• 语种: 中文

摘要

随着虚拟现实技术的飞速发展,人们迫切需要一种自然友好的字符输入方式,于是越来越多的研究人员投入到动态手势的研发当中.本文基于隐马尔可夫模型(HMM)搭建了一套动态手势识别系统.这套系统通过Leap Motion采集动态手势数据,并能够识别36个字母和数字的手势(数字0-9和字母A-Z).经过大量实验表明,该系统有着很强的鲁棒性,识别单独手势的识别率能够达到93.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁泽宇	长治学院计算机系	2	0	0.0	0.0
2	弓伟		3	0	0.0	0.0