高光谱异常目标检测算法研究进展

• 作者: 严阳 华文深 崔子浩 张炎 索文凯
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 高光谱图像 异常目标检测 先验知识
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: O433
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.07.006

摘要

高光谱图像包含丰富的地物光谱信息,为地物的分类、解混、目标检测等提供了理论基础.高光谱目标检测包括监督目标检测和异常目标检测,其中,异常目标检测由于不需要地物的先验知识,在实际应用中更加广泛,成为了研究的热点.归纳总结了近年来国内外异常目标检测算法的研究现状及存在的问题,对比分析了算法的差异,并对异常目标检测算法的发展趋势提出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华文深	陆军工程大学电子与光学工程系	13	17	3.0	4.0
2	严阳	陆军工程大学电子与光学工程系	9	17	3.0	4.0
3	崔子浩	陆军工程大学电子与光学工程系	7	17	3.0	4.0
4	张炎	陆军工程大学电子与光学工程系	11	7	2.0	2.0
5	索文凯	陆军工程大学电子与光学工程系	6	1	1.0	1.0