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摘要:
Black-Litterman模型是基于MPT基础上的资产配置理论.BL模型在隐含市场收益率和分析师主观预测信息的基础上,成功解决了MPT模型中假设条件不成立,参数敏感等问题.本文通过考虑神经网络模型的Black-Litterman模型进行实证研究,用于解决保险资产的配置问题.在我国利率水平不高,国际经济形势复杂的情况下,有着重要意义.研究结果表明,用Black-Litterman模型预测得到的均衡状态下市场各资产的收益率优于历史收益率,同时兼顾了资产历史收益率数据和投资者的主观观点,更加符合实际情况.并通过对模型资产配置比例的有效性分析,表明Black-Litterman模型用于保险资产配置具有重要的实证意义.
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文献信息
篇名 基于Black-Litterman模型的保险资产配置研究
来源期刊 现代营销 学科
关键词 Black-Litterman模型 保险 资产配置
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 金融
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号
字数 4940字 语种 中文
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1 胡琪 2 1 1.0 1.0
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Black-Litterman模型
保险
资产配置
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