基于BP神经网络的肿瘤手术麻醉风险评估模型

• 作者: 何斌杰 朱丹红 郑辉哲
• 来源期刊: 中国现代医药杂志
• 关键词: 麻醉风险评估 肿瘤手术 BP神经网络 麻醉并发症
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9463.2019.06.003

摘要

目的 建立计算机智能辅助诊断模型,降低主观因素影响,提高麻醉并发症的预测能力,有效减少麻醉风险.方法 针对肿瘤手术麻醉风险评估,设计BP神经网络三层结构,包括输入层、隐藏层、输出层.收集350条临床患者数据,提取29个麻醉并发症的影响因素,对模型进行训练,并对麻醉并发症进行预测.结果 该神经网络模型实现对10种常见麻醉并发症进行预测,平均准确率为89.8％.结论 可以利用训练好的神经网络作为肿瘤手术麻醉风险评估的临床预测辅助诊断模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑辉哲		16	47	4.0	6.0
2	何斌杰	福州大学数学与计算机科学学院	4	3	1.0	1.0
3	朱丹红	福州大学数学与计算机科学学院	15	22	3.0	4.0